선행연구 조사 - 음악분류

Literatures - Music Classification

(..작성 수정중..)

MIR Literatures - Music Classification

이론보다는 실증 연구를 바탕으로 선행연구들을 직접 조사하였다. 음악 분류에는 분류(예측)하고자 하는 목표값(target or label)에 따라 장르, 아티스트, 가수 분류 등이 있다. 논문은 연도 순으로 정리되어 있으며, 연구에서 쓰이는 데이터, 피쳐, 모형, 성과지표를 함께 게재하였다. 각각 항목에 따라 주로 사용되는 것과 시간에 따른 추세를 확인할 수 있다.

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선행연구 조사

논문	데이터	피쳐	타겟	모형	성과지표
G. Tzanetakis and P. Cook (2002)	genre dataset	Spectrogram features, MFCC, ZC, low-energy, Beat-histogram, pitch contents	Genre	GMM, KNN	confusion matrix
M. Mandel and D.P. Ellis (2005)	uspop2002	MFCC	Artist	SVM, KNN	Accuracy
D.P. Ellis (2007)	uspop2002	MFCC, Beat-Chroma	Artist	SVM	Accuracy
T. Langlois and G. Marques (2009)	ISMIR 2004, artist20	MFCC	Genre, Aritist	GMM, K-means, NN	Accuracy, precision, recall, confusion matrix
M. Genussov and I. Cohen (2010)	GTZAN	Spectrogram features, MFCC, ZC, low-energy	Genre	KNN	confusion matrix
L. Su and Y.H. Yang (2012)	Train: uspop2002, MIR-1K, RWC, Test: artist20	Sprectrogram, Group Delay	Artist	SVM	Accuracy

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