음악정보검색 데이터 세트 모음
MIR Datasets
데이터
준비
내용 기반 음악정보검색 분야 연구를 위해서는 많은 양의 오디오 데이터 및 메타데이터가 필요하다.
연구의 유형에 따라 유용한 데이터 세트를 소개하고, 다운로드 받을 수 있는 링크를 걸어두었다.
소개한 데이터 세트는 많은 연구들에서 주로 사용되는 데이터 세트로, 데이터의 연도, 음악의 종류, 데이터의 파일 유형, 연구 목적 등을 고려해 필요한 것을 골라 사용하길 바란다.
악기 인지 (instrument recognition)
- Drumpt (2000개)
- 드럼 연주 기법(4가지) 감지 관련 연구를 위해 생성된 데이터 세트
- Good-sounds.org (8750개 음)
- 12개 악기의 단일 음과 음계에 대한 실험을 위한 모노(mono)음 녹음이 포함된 데이터 세트
- IDMT-SMT (이펙트:55044개, 베이스:4300개, 드럼:518개, 기타:5100개)
- 악기 감지, 핑거링, 연주 분석과 같은 다양한 연구 영역을 위한 오디오 데이터 세트
- IRMAS (2874개 오디오 발췌)
- 주요 악기의 주석이 있는 음악 오디오 발췌 부분이 포함된 데이터 세트
- Medley-solos-DB (21572개 오디오 발췌)
- 단일 녹음의 자동 악기 인식을 위한 교차 수집(cross-collection) 데이터 세트
- NSynth (305979개 단일 음)
- 주석이 달린 음의 대규모 데이터 세트
- RWC - Musical Instrument (150개 연주 - 악기당 3개) - 2001년
- RWC 데이터 세트는 50개의 악기를 포함하며 선행연구에서 가장 많이 사용됨
소스 분리 (source separation)
- CCMixer (50개 믹스)
- 보컬과 백그라운드 트랙으로 구성된 데이터 세트
- DREANSS (22개 멀티트랙 오디오와 주석)
- 드럼이 포함된 멀티트랙 오디오 음악 믹스에 대한 소스 분리 연구를 위한 데이터 세트
- DSD100 (100곡) - 2016년
- 4가지 악기(드럼, 베이스, 보컬, 나머지)의 주석이 달린 음악 오디오 데이터 세트 (SiSEC 2016)
- IDMT-MT (12개 노래)
- 베이스, 기타, 드럼 세트로 구성된 스윙, 블루스, 훵크 스타일 멀티트랙 데이터 세트
- JGDB (128개 악기 혹은 20개 악기 믹스)
- 무작위 생성된 미디 파일로 만든 멀티트랙 데이터
- MedleyDB (122개 노래)
- 소스 분리 및 자동 믹싱 등을 위해 멜로디 주석과 악기 활성화가 포함된 멀티트랙 데이터 세트
- MIR-1K (1000개 오디오 발췌)
- 주석과 함께 음악 반주와 노래 음성이 왼쪽 채널과 오른쪽 채널에 각각 녹음된 데이터 세트
- MUSDB18 (150곡) - 2018년
- 가장 많이 사용되는 데이터로 4가지 악기(드럼, 베이스, 보컬, 나머지)의 주석이 달린 음악 오디오 데이터 세트 (SiSEC 2018)
- SMD (50개 녹음)
- 다양한 피아노 곡에 대해 완벽하게 동기화된 MIDI 파일과 오디오 녹음의 데이터 세트
장르 분류 (genre classification)
- AcousticBrainz-Genre (2백만곡, 31장르, 745하위장르)
- 다양한 메타데이터 소스의 계층적 다중-라벨 장르 주석의 데이터 세트로 오디오 데이터는 미포함
- Coidach (26420곡, 55장르) - 2006년
- 55개 장르로 이루어진 MP3 오디오 데이터 세트
- ExtendedBallroom (4000곡, 9장르) - 2016년
- 4000곡의 30초 오디오로 장르와 노래 메타데이터를 포함한 데이터 세트로 오디오 데이터는 미포함
- FMA (106574곡, 최대 161장르) - 2017년
- 최근 가장 많이 쓰이는 데이터세트 중 하나로 full(106574곡 전체), large(106574곡 30초), medium(25000곡 30초), small(8000곡 30초)로 구분되며, 각각 161개, 16개, 8개 장르로 구분되는 오디오 데이터와 유저레벨, 트랙 별 메타데이터, 태그 등이 포함된 데이터 세트
- GTZAN (1000곡, 10장르) - 2002년
- 가장 많이 쓰이는 벤치마크 데이터로 10개 장르마다 100곡씩 총 1000곡으로 구성된 오디오 데이터 세트 (단, 저작권, 아티스트 불균형, 겹치는 곡 등의 문제로 최근 잘 쓰이지 않는 추세)
- Homburg (1886곡, 9장르) - 2005년
- 9개 장르로 나누어진 MP3 오디오 데이터 세트
- MSD(million song dataset) (1백만곡) - 2011년
- 100만 곡의 피쳐 분석과 메타데이터로 이루어진 데이터 세트로 오디오 데이터는 미포함
- RWC - Music Database: Music Genre (100곡, 34장르) - 2001년
- 33개 장르별 3곡, 아카펠라 1곡 총 100곡으로 구성된 데이터 세트
무드 추정 (Mood Estimation)
허밍/태핑 기반 검색 (Query-by-Humming,-Tapping)
- MTG-QBH (118개 오디오)
- 17명(여자9, 남자8)이 부른 멜로디의 오디오 데이터 세트
- QBT-Extended (3365 쿼리, 51곡)
- 기준 노래의 미디 데이터와 실험자의 태핑(tapping) 온셋 데이터 세트
온셋 감지/ 음악 주석 (Onset Detection, Music Annotation)
- CAL500 (502곡) - 2010년
- ground truth 태그를 포함한 데이터 세트
- CMMSD (36개)
- 분할 ground truth 데이터로 텍스트 파일 등의 데이터 세트
- MARG-AMT (30개 멜로디)
- 온셋 감지, 피치 추정 등을 위한 음-수준(note-level)의 노래하는 음성 데이터 세트
- Modal (71개 스니펫)
- 온셋 감지 평가 목적으로 직접 주석을 단 온셋 위치가 있는 음악 샘플 데이터베이스
- MuisClef2012 (1335곡) - 2012년
- 218명의 아티스트가 작곡한 1355곡의 대중 음악에 대한 태그를 포함한 메타데이터
- MusicNet (330개 녹음)
- 각 음의 정확한 시간, 연주하는 악기, 음표의 위치를 나타내는 주석 라벨이 폼함된 330개의 클래식 음악 데이터
참고자료
Murthy, YV Srinivasa, and Shashidhar G. Koolagudi. “Content-based music information retrieval (cb-mir) and its applications toward the music industry: A review.” ACM Computing Surveys (CSUR) 51.3 (2018): 1-46.
https://www.ismir.net/resources/datasets/